Fra september skal droner filme havområder nær strender i Australia for å klartlegge og varsle om hai i farvannet, skriver Reuters. Ved observasjon vil dronen varsle dem i nærheten med en høyttaler.
Autralia er landet i verden med flest fatale haiangrep. I perioden 2011 til 2016 mistet blant annet 13 mennesker livet i hairelaterte angrep, ifølge tall fra forskningsorganisasjonen Shark Research Institute.
Kan redusere bruk av haibarrierer
Prosjektet vil i første omgang gjennomføres i delstatene New South Wales og Queensland på nord-østkysten av Australia.
Dronen vil ikke bare redusere bruken av helikoptre, men kan også bidra til å redusere bruken av haibarrierer. Disse nettene er blitt kritisert for å fange truede arter og hai, selv om de har vært effektive i å holde hai unna populære strender.
Noen av dronene er også utstyrt med livredningsutstyr som de kan slippe til hjelpetrengende surfere og svømmere. Selskapet bak, The Ripper Group, forteller selv at de også jobber med å utvikle en måte å jage bort haier, men de har så langt ikke sagt mer om hva slags type teknologi det er snakk om.
Bruker maskinlæring
Dronene bruker en algoritme kalt Sharkspotter som automatisk gjenkjenner haier fra videoopptak. Målet med dronen er først og fremst å gi droneoperatørene bedre verktøy til å anslå sannsynligheten for hai, ikke å fjerne mennesker fra prosessen.
Ifølge Sydneys tekniske universitetet (UTS) er maskinlæringsalgoritmen de har utviklet nøyaktig i ni av ti tilfeller, det overgår langt menneskets evne til å gjenkjenne haier fra flyfoto. Studier har vist at mennesker typisk klassifiserer korrekt i 20 til 30 prosent av tilfellene, ifølge Nabin Sharma ved UTS.
Algoritmen bruker dyp læring kalt Region based-Convolution Neural Network (R-CNN) til å skille haier fra mennesker og andre arter som delfiner og hvaler. Offentlig tilgjengelige flyfoto har blitt brukt til å trene algoritmen.
Selskapet forteller at de vil bruke seks forskjellige droner avhengig av oppdraget, men det vil være multirotordroner som hovedsakelig skal brukes med Sharkspotter.
En av multirotormodellene er JTT T60 som har batterilevetid på opptil 60 minutter og kan løfte 3,5 kg, men selskapet forteller selv at dronene de bruker med utstyr typisk har flytid på 15 til 30 minutter.
For større oppdrag kan den bensindrevne helikopterdronen Vario Benzin brukes til opptil tre timer, også denne vil ha lavere flytid med utstyret.
Kjenner du til andre nyttige og spennende måter droner med maskinlæring brukes til?
Audun
Hvorfor bruker de ikke fly istedet? Et fly kan holde seg i lufta mye lenger.
Martin Gundersen (NRK)
Akkurat dette lurte jeg på selv Audun. Jeg fikk ikke et godt svar fra pressekontakten på hvorfor de bruker akkurat disse dronene.
Det kan ha noe med at Vario-helikoptrene med to-tre timer flytid er nok for deres behov og at de ønsker å «henge» over et område ved en mulig observasjon.
Øystein
Lettere å analysere objekter når du ikke beveger deg, og lettere å lande autonomt enn et fly. Tror nok også høyttaler ikke gjør underverker for aerodynamikken
Martin Gundersen (NRK)
Det høres mer fornuftig ut ja.
Henrik
Vil bare få si at dette med spørsmål om sak før man får kommentere er et meget godt tiltak.
Så enkelt, og allikevel velfungerende for å normalisere kommentarfeltet.
Tommel opp!
Ivar
Dronen er en kjempe ide,som også kan brukes ved fx hval telling, og i andre områder som har hai problem.
Angående kommentar feltet,det er det beste jeg har sett hittil.
Tommel opp
Martin Gundersen (NRK)
Ser at flere har kommentert at kommentarfeltet er bra her på Beta, det varmer hjertet.
Jeg tror vi ikke skal se bortfra at det vil komme flere gode kombinasjoner av bildegjenkjenning og droner. Blant annet driver en oppstart i Trondheim med droner som overvåker kraftnettet. De snakker om rekkevidder opp mot 500 km: Droner kan overvåke framtidas kraftledninger | NRK
Thomas Remme
Må si jeg digger testen man må ta for å kunne svare; det er noe som burde vært tatt i bruk over hele nettet.
Ser jevnlig mange som kommenterer kun ut fra overskrift og alt for kjapp «synse-lesing»…
Nå må det nevnes at det her var nødvendig også å se videosnutten for å finne svar på ett av spørsmålene, og det er kanskje å ta det litt langt. 😉
Takk for nok en interessant artikkel. Fortsett det gode arbeidet, både med NRKBeta og ellers.
Martin Gundersen (NRK)
@Thomas, ser at jeg kanskje var litt for vrien på quizen denne gangen. Det tar jeg med meg.
Fremtiden??
Tenk hvis noen hadde laget en kunstig intelligens, som kunne lage en kommentarfelt-quiz av seg selv, hadde forminsket arbeidet for dere i nrkbeta, PLUSS det ville vært veldig kult…
Martin Gundersen (NRK)
Det hadde definitivt vært kult, men å lage quiz er også utrolig gøy.
Nå begynner maskinlæring for tekst å bli såpass bra at det skulle ikke forundre meg om noen har laget noe lignende.